第五章：数据分析

• 5.1 Numpy
  • 1. Numpy的Ndrray对象
  • 2. Numpy的数据类型
  • 3. 广播
  • 4. 索引和切片
  • 5. 修改数组中的数值
  • 6. 数组的添加、删除和去重
  • 7. 排序和条件筛选
  • 8. 数组迭代
  • 9. Numpy计算
  • 10. 数组的拼接
  • 11. 数组的分割
  • 12. 数组中nan和inf
  • 13. 二维数组转置
• 5.2 Pandas
  • 1. 安装
  • 2.数据结构简介
  • 3. 基础入门
  • 4. 层次化索引
  • 5. IO操作
  • 6. 合并、连接
  • 7. 重塑和数据透视表
  • 8. 文本数据
  • 9. 缺失数据
  • 10. 数据分组
  • 11. 可视化
  • 12.数据计算
  • 13. 时间序列
  • 14. 设计风格
  • 15. 选项和设置
  • 16. 性能优化
  • 17. 大数据集处理
  • 18. 稀疏数据结构